immich 配置支持中文的CLIP 模型 让immich可以中文搜索

前言：

之前的教程，搭建了immich还有让immich支持中文题图，但是导入照片后，想搜索内容的时候发现默认ai并不能支持中文检索，模型对中文支持非常不友好，今天来搞一个支持中文的模型，方便我们搜索。

教程：

注意，在开始之前，我们的服务端要能国际网络，不懂是啥请自行百度，写了模型之后服务端会自动联网下载，后端链接的服务器并不能良好下载，所以需要国际网络，如果没有我也提供本地方法。

模型名字：immich-app/XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus

保存后，我们去任务页面刷新一下智能搜索。

刷新完成后，我们去搜索一下，看看中文搜索是否能出结果。

结果还是不错的，不过这个是在线方式的，我们在试试离线的。

离线方式有点麻烦，我们先下载XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus模型，复制到immich-machine-learning容器映射的cache路径。

比如我这个图片的配置，容器内部的/cache 对应的宿主机路径是/data/appdata/immich/cache，所以我们下载的模型就要放在/data/appdata/immich/cache/clip，如果没有clip可以自己创建一个，然后把下载到的模型放到里面，然后重启immich-machine-learning容器

重启命令：

docker restart immich-machine-learning

注意，这是使用我的教程搭建的可以使用，如果是其他，请自行查看你容器的名字 可以用 docker ps -a

在进入 immich的管理-设置-机器学习修改clip的内容。

保存后 在刷新一下智能搜索。

刷新的时候，可以去看一下immich-machine-learning容器的日志。

这样就基本没啥问题了，智能搜索刷新后，就可以测试搜索了，这里我就不在放图了。

结尾：

到此，更换支持中文的clip模型的教程就结束了，至于离线模型，我会上传到百度网盘或者阿里网盘，等上传结束后，我在增加下载。