前言：
之前我写了一篇un的vgpu教程，教程的结尾留了个坑，配置完了vgpu需要nVidia的授权，否则性能锁定，现在我把这个坑填上。
错误修复：
在构建镜像的时候，如果出现缺少version.env文件的情况，请手动创建文件，并填入下面的内容
cd ~/fastapi-dls touch ./version.env echo "VERSION=1.3.5" > ./version.env
教程：
支持驱动：
在列表以外的，无法使用。
在测试中，使用项目给的docker镜像，都出现了json报错，所以这里我自己创建docker的镜像。
配置镜像：
克隆仓库：
git clone https://git.collinwebdesigns.de/oscar.krause/fastapi-dls.git
cd到dockerfile所在路径：
cd fastapi-dls
构建docker镜像：
docker build -t dls .
注意：后面的. 要带上
创建完成。
配置un模板：
获取模板
curl -sSL https://file.lxg2016.com/assets/docker/nvidia-dls/config | sh
配置证书：
创建并进入dls配置文件夹
mkdir -p /mnt/user/appdata/dls cd /mnt/user/appdata/dls
创建证书
openssl genrsa -out ./instance.private.pem 2048 openssl rsa -in ./instance.private.pem -outform PEM -pubout -out ./instance.public.pem openssl req -x509 -nodes -days 3650 -newkey rsa:2048 -keyout ./webserver.key -out ./webserver.crtGenerating a RSA private key
最后一条命令会让你输入一些地区域名邮箱等信息，这里可以全部空着。
修改模板：
修改完成后，Apply 生效，容器启动后https://192.168.0.40访问。
到此服务端搭建完成。
客户端授权：
其实授权方式在dls访问的页面里有Setup (Client)部分，就是客户端授权的方法，这里我演示一下Windows的操作方式。
打开Windows的powershell（管理员模式）：
curl.exe --insecure -L -X GET https://<dls-hostname-or-ip>/-/client-token -o "C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken\client_configuration_token_$($(Get-Date).tostring('dd-MM-yy-hh-mm-ss')).tok"复制上面的命令,注意替换<dls-hostname-or-ip>的内容，改成你的dls的ip或者域名。
重启nvidia的服务：
Restart-Service NVDisplay.ContainerLocalSystem之后Windows的通知就会发来一个通知。
到此教程结束！
警告：
- 此教程仅测试使用，测试完成后请自行删除
- 如果一直提示获取授权，请使用nginx或者traefik反向代理dls服务端，因为自我签署证书是为不安全
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