如果你平时经常使用 Codex、CLI 编程助手、自动化脚本或各类 OpenAI-compatible 客户端，那么 API 成本、可用性和配置复杂度会直接影响日常开发效率。DemonRain API 是一个面向开发者使用场景的 OpenAI GPT API 中转站，主打高质量、低价格、配置简单，以及对 Codex 使用场景的友好适配。
站点地址：https://store.demonrain.top/
API Base URL：https://store.demonrain.top/v1
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它的定位很直接：不把中转站包装得过于复杂，不用花哨套餐绕人，而是尽量把预算留给真实可用的模型能力。新注册会员还提供 10 美元免费试用额度，适合先用真实请求验证体验，再决定是否长期使用。
DemonRain API 适合什么人？
DemonRain API 更偏向开发者和高频工具用户，尤其适合下面几类场景：
- 想给 Codex 配置 OpenAI-compatible API 的用户。
- 经常用 CLI 编程助手处理代码、文档和脚本任务的开发者。
- 需要在自动化脚本里调用 GPT API 的个人用户或轻量团队。
- 想控制 API 成本，又希望接口质量和可用性不要太差的用户。
- 需要一个简单、透明、容易接入的 OpenAI 风格接口中转服务。
如果你的需求是“能稳定接入、价格友好、配置别太折腾”，这类中转站会比复杂平台更省心。
核心特点
1. 面向 Codex 使用场景优化
DemonRain API 首页明确强调了 Codex 接入场景。对于 Codex、命令行工具、编程助手和开发脚本来说，最重要的是接口兼容性、Base URL 配置清晰、密钥好管理、请求体验稳定。
它保持 OpenAI 风格的调用方式，只需要把客户端的 API Base 指向 DemonRain API，再填入控制台生成的 API Key，就可以继续使用原有的 OpenAI-compatible 调用习惯。
2. 新用户免费试用 10 美元
新注册会员可以获得 10 美元试用额度。这个设计比较适合 API 中转站用户，因为接口服务不能只看宣传，最好用真实任务跑一遍：测试 Codex 能不能正常工作、模型响应是否符合预期、速度和稳定性是否能接受。
先试用，再决定是否充值长期使用，会比一上来就付费更稳妥。
3. 高质量、低价格、透明可控
DemonRain API 的推广重点不是复杂套餐，而是“高质量、低价格、透明可控”。对于长期调用 API 的用户来说，价格和实际可用性比营销页面更重要。
站点当前主打半公益定位，尽量降低接入门槛，让个人开发者和轻量团队能用更合理的成本接入 GPT API 能力。
4. OpenAI 风格接口，迁移成本低
如果你的工具本来就支持 OpenAI-compatible endpoint，迁移通常只需要改两项：
OPENAI_API_KEY：换成 DemonRain API 控制台生成的密钥。OPENAI_BASE_URL：换成https://store.demonrain.top/v1。
模型名称、可用模型、倍率和具体价格以控制台展示为准。
部署 / 接入流程
这里的“部署”主要指把 DemonRain API 接入到你的本地开发环境、Codex 或脚本项目中。整体流程可以分成四步。
第一步：注册账号并领取试用额度
打开站点：
https://store.demonrain.top/注册账号后，新用户可以领取 10 美元免费试用额度。建议先用试用额度完成一次真实开发任务，比如让 Codex 修改一个小项目、生成一段脚本、解释一段代码或跑一次自动化工作流。
第二步：创建 API Key
进入控制台后创建 API Key。建议按用途拆分密钥，例如：
- 一个 Key 给 Codex 使用。
- 一个 Key 给自动化脚本使用。
- 一个 Key 给测试项目使用。
这样后续如果某个环境不再使用，可以单独停用对应 Key，也更方便观察消耗情况。
第三步：配置环境变量
多数 OpenAI-compatible 工具都可以通过环境变量接入。示例：
export OPENAI_API_KEY="dr-your-api-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://store.demonrain.top/v1"注意：上面的 Base URL 只是写法示例，DemonRain API 地址为 https://store.demonrain.top/v1。
如果你的工具使用的是配置文件，也可以把这两项写进对应配置，但不建议把真实 API Key 提交到 Git 仓库。
第四步：用 curl 做一次连通性测试
配置完成后，可以先测试模型列表接口：
curl "$OPENAI_BASE_URL/models" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"如果能返回模型列表，说明 Base URL 和 API Key 基本可用。接下来再把同样的 Key 和 Base URL 填到 Codex 或其他客户端中。
Codex 接入示例
如果你的 Codex 或 OpenAI-compatible 客户端支持读取环境变量，可以使用类似下面的配置：
# DemonRain API gateway
OPENAI_API_KEY="dr-your-api-key"
OPENAI_BASE_URL="https://store.demonrain.top/v1"
# 按控制台实际支持模型填写
MODEL="gpt-5.4"然后运行你的 Codex / CLI 工具，确认它使用的是 DemonRain API 的 Base URL。不同客户端的配置字段可能略有差异，有的叫 OPENAI_BASE_URL，有的叫 base_url、api_base 或 OPENAI_API_BASE，以具体工具文档为准。
Hermes Agent 接入方式：优先使用交互式模型配置
如果你使用的是 Hermes Agent，推荐直接走 Hermes 自带的交互式配置流程。这样不用手动打开配置文件，也不需要自己判断 YAML 字段应该写在哪里，向导会一步一步引导你填写模型、供应商、Base URL 和 API Key。
第一步：启动 Hermes 模型配置向导
hermes model进入交互界面后，选择自定义 OpenAI-compatible / Custom Endpoint 一类的供应商配置。如果你的 Hermes 版本在菜单中显示的是 Custom、OpenAI Compatible、Custom Provider 或类似名称，本质都是把第三方 OpenAI 风格接口接入 Hermes。
第二步：填写 DemonRain API 信息
在交互式向导中按提示填写：
- Provider / 供应商名称：可以填写
demonrain，方便后续识别。 - Base URL：填写
https://store.demonrain.top/v1。 - API Key：填写你在 DemonRain API 控制台创建的 Key。
- 模型名称：按 DemonRain 控制台实际支持的模型填写，例如你准备给 Codex 或日常开发使用的模型。
第三步：验证 Hermes 是否可用
hermes chat -q "用一句话介绍一下你当前使用的模型"如果能正常返回内容，说明 Hermes Agent 已经可以通过 DemonRain API 调用模型。后续无论是在终端交互、Telegram / Discord 网关，还是配合 Hermes 的工具系统执行任务，都可以继续沿用这套模型配置。
OpenClaw 接入方式：让 OpenClaw 在交互中配置供应商
OpenClaw 也可以接入 OpenAI-compatible API。对于普通用户，更推荐使用 OpenClaw 的交互式配置或直接让 OpenClaw 自己帮你完成配置，而不是手动编辑本地配置文件。这样更不容易写错层级、模型引用或认证字段。
方式一：使用 OpenClaw 初始化 / 模型向导
如果是第一次安装 OpenClaw，可以先进入初始化流程：
openclaw onboard如果你的版本提供模型管理命令，也可以通过模型相关命令进入配置流程：
openclaw models status
openclaw models list
openclaw models set在交互过程中选择添加自定义供应商或 OpenAI-compatible 接口，并填写 DemonRain API 信息：
- Provider 名称：
demonrain - Base URL：
https://store.demonrain.top/v1 - API Key：填写你自己的 DemonRain API Key
- API 类型：选择 OpenAI-compatible / OpenAI completions / OpenAI chat completions 中与你版本菜单对应的一项
- 模型名称：填写 DemonRain 控制台中实际可用的模型 ID
方式二：直接让 OpenClaw 帮你添加供应商
如果你已经能正常打开 OpenClaw 交互会话，也可以直接把下面这段需求发给 OpenClaw，让它自己完成配置并验证：
请帮我把 DemonRain API 添加为 OpenClaw 的自定义 OpenAI-compatible 供应商。
Provider name: demonrain
Base URL: https://store.demonrain.top/v1
API Key: 我稍后在安全输入处粘贴
模型 ID: 按 DemonRain 控制台实际可用模型填写
请优先通过交互方式引导我输入密钥，不要把密钥写进公开文件或聊天记录，并在配置后运行模型列表/状态检查。这种方式适合不想手动改配置文件的用户。你只需要根据 OpenClaw 的提示输入 Key 和模型名，然后让它执行 models status、models list 或一次简单对话测试即可。
OpenClaw 验证建议
完成接入后，建议至少检查三件事：
- 供应商是否能在模型列表中出现。
- 当前默认模型是否已经切换到 DemonRain 对应模型。
- 发送一句简单问题后是否能正常返回内容。
如果返回认证失败，优先检查 API Key 是否复制完整；如果提示模型不存在，检查模型 ID 是否与 DemonRain 控制台完全一致；如果提示连接失败，检查 Base URL 是否写成了 https://store.demonrain.top/v1。
安全建议
- 不要把 API Key 直接写进公开仓库。
- 不同项目尽量使用不同 Key，方便统计和停用。
- 如果脚本运行在服务器上，建议使用环境变量或密钥管理工具注入。
- 如果发现异常消耗，第一时间停用对应 Key。
- 生产环境建议限制 Key 的使用范围，并定期轮换。
适合用它做什么？
DemonRain API 比较适合下面这些具体任务：
- Codex 辅助写代码、改 Bug、生成测试。
- 用脚本批量处理文案、摘要、翻译和数据清洗。
- 给个人项目或内部工具接入 GPT 能力。
- 在低成本前提下测试不同模型的实际表现。
- 为轻量团队搭建统一的 OpenAI-compatible API 接入入口。
对于大量自动化任务来说，API 单价、稳定性和账单透明度会直接影响使用体验。新用户 10 美元试用额度刚好适合先跑一轮真实工作流。
常见问题
1. DemonRain API 是 OpenAI 官方服务吗？
不是。DemonRain API 是面向开发者的 API 中转服务，提供 OpenAI 风格的接口接入体验，不代表 OpenAI 官方服务。
2. 为什么适合 Codex？
因为 Codex、CLI 编程助手和自动化脚本通常只需要稳定的 OpenAI-compatible 接口、API Key 和 Base URL。DemonRain API 首页也明确围绕 Codex 接入体验做了说明。
3. 试用额度怎么用？
新注册会员可获得 10 美元免费试用额度。建议直接用于真实开发任务测试，而不是只发简单问答，这样更容易判断接口是否适合你的工作流。
4. 真实 API Base URL 是什么？
DemonRain API 地址就是 https://store.demonrain.top/v1。如果后续站点控制台有更新，再以控制台最新展示为准。
总结
DemonRain API 的卖点很清楚：面向 Codex 和开发者场景，提供 OpenAI 风格 API 中转服务，新用户有 10 美元免费试用额度，整体主打高质量、低价格和透明可控。
如果你正在找一个更适合 Codex、脚本自动化和日常 AI 工具接入的 API 中转站，可以先从试用额度开始，用真实任务测试速度、质量和稳定性。
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