感谢：
Disocrd社区@midi @snowman @蓝冰血魄
前言：
在去年，我们弄出来了插件版本的VGPU 支持nvidia的Tesla和GF游戏卡和Q系列的专业卡，不过迫于un升级后，内核更新，无法使用，今天我们带来一个新的插件，进行支持6.11.5版本的un。
警告：
- 此插件目前，仅支持6.11.5 后续尽量更新，不做保证
- 开启VGPU的UN，宿主机的docker将不能在调用api给流媒体服务器等需要加速的容器使用
- 如果机器安装了Intel的GVT-G的Vgpu插件，请在教程前删除。
- 在使用前，请删除APPS商店安装的nvidia插件（作者ICH777）
教程：
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会员免费查看虚拟机配置：
虚拟机创建的过程我这里就不写了，本站也有教程，大家自行搜索把。
把已经完成安装系统的虚拟机关机，不过我这里建议大家在关机之前安装一个第三方的远程控制软件，因为安装驱动的时候，可能会导致VNC工作不正常。
编辑需要配置vgpu的虚拟机，切换到XML配置方式，添加下面的配置内容：
<hostdev mode='subsystem' type='mdev' managed='no' model='vfio-pci' display='off'>
<source>
<address uuid='2b6976dd-8620-49de-8d8d-ae9ba47a50ad'/>
</source>
<address type='pci' domain='0x0000' bus='0x07' slot='0x01' function='0x0'/>
</hostdev>
注意uuid写通过mdevctl list命令获取到的id。
配置完成后保存，启动虚拟机，然后下载驱动并安装，这里我提供一个nv的GRID驱动。
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会员免费查看这里注意，安装完成后，可以驱动硬件，但是硬件性能是受限的，需要nVidia的授权才可以解锁，至于授权服务器不在本教程之内，过后我会单独出搭建授权教程。
结尾：
此次Vgpu的工具，相比之前的插件体积缩小了很多，对un的启动影响基本可以忽略，性能也更好了，希望大家愉快的玩耍游戏，如有问题，可以在群里@我。
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